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学术报道:大数据时代的机器学习

 

2015527日下午4点,应科技处和计算机学院邀请,浙江大学何晓飞教授在仙林校区S2109室做学术报告。何晓飞教授报告题为大数据时代的机器学习。报告会由计算机学院副院长杨明教授主持,我校田立新副校长、科技处胡卫东副处长、我院和地科院部分教师和研究生聆听了整场报告。

何晓飞,浙江大学教授、博导,国家杰出青年基金获得者,首届中组部青年拔尖人才支撑计划入选者,国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。2005年毕业于美国芝加哥大学,获计算机博士学位;之后加入美国雅虎企业,任职研究科学家;2007年作为人才引进加入浙江大学,任职教授。近年来主要从事人工智能、互联网及多媒体计算等方面的研究,在流形学习、数据挖掘、图像检索等领域取得了重要进展。在国际顶级会议及期刊上共发表论文100余篇并申请了7项美国发明专利,其中5项已获得授权。论文共被他人引用10000余次,其中两篇代表性论文分别被他人引用两千余次。现/曾任7个国际SCI学术刊物的编委,包括IEEE TKDEIEEE TCYBCVIU等。曾近30次担任国际会议的大会主席、副主席及程序委员会委员。获得2012年人工智能顶级国际会议AAAI的最佳论文奖,以及2010年多媒体领域国际顶级会议ACM Multimedia的最佳论文提名奖。

本次报告何教授重点梳理了机器学习的重要理论、方法以及其在相关领域的具体应用,并且分析在当前机器学习研究和实际应用中所面临的主要挑战;然后先容在当前大数据环境下兴起的几种重要的机器学习方法,如深度学习、在线学习等;最后,何教授简要阐述其近年来在信息检索及推荐、矩阵补全等方面的相关研究工作。

何教授的报告脉络分明、层次清晰,开阔了师生的视野。报告会活跃了我校的学术气氛,师生受益颇丰。

 

 

计算机学院供稿

2015527

发布时间:2015/05/28
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